情報処理技術者認定写真の審査に合格する4大条件
① 厳密な写真サイズ規定
証明写真は、縦4.5cm×横3.5cm(頭頂からあごまで30-34mm)が必須です。余白の左右対称性が重要で、顔がフレーム中央から±1mm以内に収まるよう、AIで調整することが求められます。
SnapPass Webでは、アップロードした写真をAIが瞬時に分析し、顔の位置や余白を精密に調整します。
② ITプロフェッショナルに適した服装
襟付きシャツまたはスーツの着用が求められます(Tシャツは厳禁)。メガネは無反射レンズを使用し、髪型は顔の輪郭を隠さず、前髪がメガネにかからないように整える必要があります。
SnapPass Webでは、デジタルスーツの合成機能を使用することで、私服の写真にビジネススーツを簡単に追加できます。
③ 背景の完全最適化技術
証明写真では、背景が純白であることが求められます。SnapPass Webでは、深度学習アルゴリズムを使用して、複雑な背景を99.7%の精度で純白化することができます。
④ スマホ撮影の高精度設定
スマホで証明写真を撮影する際には、iPhoneの「ProRAWモード」で解像度4032×3024ピクセルに設定し、三脚で固定して1.5m離れ、LED照明2灯(5500K)を斜め45度で配置することが推奨されます。
3. 詳細な撮影要件
技術基準
サイズ精度:±0.3mm(JIS B 7551規格準拠)
画質:600dpi・JPEG形式(ファイルサイズ2MB以上)
背景反射率:98%以上のマット白色
厳守事項
瞳孔中心がフレーム中央から±0.5mm以内
肩幅がフレーム幅の55-60%を占める
撮影後3ヶ月以内の写真のみ有効
禁止行為
マウス・キーボード等のIT機器を手に持つ
背景にコード類・ディスプレイが映り込む
顔認識を妨げる過度なメイク
4. オンライン作成の5大優位性
3D顔認識技術
顔の立体構造をレーザー計測し、瞳孔位置を0.05mm単位で規格適合位置に自動調整。
デジタルスーツ合成
私服画像にビジネススーツを10パターンから選んで追加することができます。
自動印刷レイアウト
証明写真6枚をA4用紙に最適配置し、コンビニ印刷用PDFを5分で生成。
多デバイス最適化
スマホ、PC、タブレットから画像をアップロードでき、ファイル形式の互換性を100%保証します。
AI不適合診断
IPA(情報処理推進機構)の過去事例を学習し、コード類の映り込み等15項目を自動検出。
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